Реальные примеры использования искусственного интеллекта и криптовалют, № 4

Мы запускаем один реальный вариант использования для ИИ и криптовалюты каждый день на этой неделе, включая причины, по которым не обязательно верить этой шумихе. Сегодня: Как блокчейн может бороться с фейками.

Генеративный ИИ чрезвычайно хорош в создании фальшивых фотографий, фальшивых писем, фальшивых счетов, фальшивых разговоров — фальшивого всего. Сооснователь Near Илья Полосухин предупреждает, что скоро мы не будем знать, какому контенту доверять.

«Если мы не решим эту проблему репутации и аутентификации контента (проблему), то дерьмо станет совсем странным», — объясняет Полосухин. «Вам будут звонить, и вы будете думать, что это от кого-то из ваших знакомых, но это не так».

«Все изображения, которые вы видите, все содержание книг будут (подозреваем). Представьте себе книгу по истории, которую изучают дети, и буквально каждый ребенок видел другой учебник — и он пытается повлиять на них определенным образом».

Блокчейн можно использовать для прозрачного отслеживания происхождения онлайн-контента, чтобы пользователи могли отличать подлинный контент от изображений, созданных ИИ. Но он не сможет отличить правду от лжи.

«Это неверный взгляд на проблему, потому что люди постоянно пишут неправдивые вещи. Это больше вопрос в том, когда вы что-то видите, это тот человек, о котором это говорит?» Полосухин говорит.

«И здесь на помощь приходят системы репутации: хорошо, этот контент исходит от этого автора; можем ли мы доверять тому, что говорит этот автор?»

«Итак, криптография становится инструментом, обеспечивающим согласованность и отслеживаемость, и тогда вам нужна репутация в отношении этой криптографии — учетные записи в цепочке и ведение учета, чтобы действительно гарантировать, что «X опубликовал это» и «X работает на Cointelegraph прямо сейчас».

Серьезно, больше не доверяйте ничему, что видите в Интернете. Подделывать вещи — это тривиально. Вы не можете заметить разницу. Водяные знаки отсутствуют, а водяные знаки можно легко устранить. Этот джин не вернется в бутылку.
— Итан Моллик (@emollick) 27 ноября 2023 г.

Если это такая замечательная идея, почему никто этого еще не делает?

Существует множество существующих проектов цепочек поставок, которые используют блокчейн для подтверждения происхождения товаров в реальном мире, включая VeChain и OriginTrail.

Однако происхождение, основанное на контенте, еще не набрало обороты. Проект Trive News был направлен на краудсорсинг проверки статей через блокчейн, а проект Po.et запечатлел прозрачную историю контента в блокчейне, но оба проекта сейчас прекратили свое существование.

В последнее время, Протокол фактов был запущен с использованием комбинации технологий искусственного интеллекта и Web3 в попытке обеспечить краудсорсинг проверки новостей. Проект присоединился к Content Authenticity Initiative в марте прошлого года.

Когда кто-то делится статьей или частью контента в Интернете, она сначала автоматически проверяется с помощью ИИ, а затем специалисты по проверке фактов из протокола перепроверяют ее, а затем записывают информацию вместе с временными метками и хэшами транзакций в цепочке.

Нужен ли блокчейн?

Технически нет. Одна из проблем, ограничивающих этот вариант использования, заключается в том, что вам фактически не нужен блокчейн или криптография, чтобы доказать, откуда взялся фрагмент контента. Однако это делает процесс намного более надежным.

Итак, хотя для проверки контента можно использовать криптографические подписи, Полосухин спрашивает, как читатель может быть уверен, что это правильная подпись? Если ключ опубликован на исходном веб-сайте, кто-то все равно может взломать этот веб-сайт.

Web2 решает эти проблемы, используя проверенных поставщиков услуг, объясняет он, «но это постоянно ломается».

«Symantec была взломана, и они выдавали недействительные SSL-сертификаты. Веб-сайты взламываются — Curve, даже веб-сайты Web3 взламываются, потому что они работают на стеке Web2», — говорит он.

«Поэтому, по крайней мере, с моей точки зрения, если мы с нетерпением ждем будущего, в котором это будет использоваться во злонамеренных целях, нам нужны инструменты, которые действительно устойчивы к этому».

Не верьте шумихе

Люди обсуждали этот вариант использования блокчейна для борьбы с «дезинформацией» и глубокими фейками задолго до того, как появился искусственный интеллект, и до недавнего времени прогресс был незначительным.

Microsoft только что выпустила свой новый водяной знак, чтобы бороться с подделками генеративного искусственного интеллекта, используемыми в избирательных кампаниях. Водяной знак Коалиции за подлинность происхождения контента постоянно прикреплен к метаданным и показывает, кто его создал и участвовал ли в этом искусственный интеллект.

The New York Times, Adobe, BBC, Truepic, Washington Post и Arm являются членами C2PA. Однако решение не требует использования блокчейна, поскольку метаданные могут быть защищены с помощью хэш-кодов и сертифицированных цифровых подписей.

Тем не менее, его также можно записать в блокчейн, как продемонстрировала пилотная программа Reuter в августе. А подразделение по повышению осведомленности C2PA называется Content Authenticity Initiative, и подразделения Web3, включая Rarible, Fact Protocol, Livepeer и Dfinity, являются ли членами CAI флагом блокчейна.

Также читайте:

Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 1: лучшие деньги для ИИ — это криптовалюта
Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 2: ИИ могут запускать DAO
Реальные примеры использования искусственного интеллекта в криптографии, № 3: аудит смарт-контрактов и кибербезопасность

Эндрю Фентон

Эндрю Фентон, базирующийся в Мельбурне, является журналистом и редактором, освещающим вопросы криптовалют и блокчейна. Он работал национальным автором развлекательных программ в News Corp Australia, в SA Weekend в качестве киножурналиста и в The Melbourne Weekly.

Следуйте за автором @andrewfenton

Source link