By
Аналитики Barclays недавно изучили вопрос о том, насколько возрастет потребление энергии в связи с развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Особое внимание они уделили роли NVIDIA (NASDAQ:) в этом развитии.
Аналитики прогнозируют, что энергия, необходимая для развития ИИ, станет важной частью будущих рыночных показателей NVIDIA.
В отчете Barclays говорится, что к 2030 году центры обработки данных могут потреблять более 9 % от текущего спроса на электроэнергию в США. Этот рост в первую очередь связан с потребностями технологий ИИ в энергии. Предполагаемое потребление энергии, включенное в прогнозы NVIDIA, является одним из основных компонентов такого роста энергопотребления.
Кроме того, в отчете подчеркивается, что, хотя эффективность технологий ИИ повышается с каждым новым поколением графических процессоров (GPU), размер и сложность моделей ИИ быстро растут. Например, мощность значимых моделей ИИ, обрабатывающих естественный язык, ежегодно увеличивается примерно в 3,5 раза.
Несмотря на эти достижения в эффективности, ожидается, что общая потребность в энергии будет расти из-за расширения спектра приложений ИИ. Новые поколения графических процессоров, такие как серии Hopper и Blackwell от NVIDIA, используют энергию более эффективно. Тем не менее, более крупные и сложные модели ИИ требуют больших вычислительных мощностей.
“Модели ИИ, обрабатывающие естественный язык, требуют значительной вычислительной мощности для работы в режиме реального времени”, – говорится в отчете. “Вычислительные потребности этих моделей также приводят к увеличению потребления энергии, поскольку для разработки, обучения и применения этих моделей требуется больше памяти, специализированных процессоров и серверов”.
“Компании, планирующие использовать эти модели ИИ в приложениях реального времени, должны учитывать эти проблемы с энергопотреблением и вычислениями”, – отмечает Barclays.
Чтобы получить представление о масштабах энергопотребления, Barclays подсчитала, что для питания около 8 миллионов графических процессоров потребуется около 14,5 гигаватт электроэнергии, что соответствует почти 110 тераватт-часам (ТВтч) энергии. Эта оценка основана на среднем коэффициенте использования 85 %.
С учетом того, что 70% этих GPU будут установлены в США к концу 2027 года, это составляет более 10 гигаватт и 75 ТВтч энергии, необходимой для технологий ИИ в США в течение следующих трех лет.
“Текущая рыночная стоимость NVIDIA указывает на то, что спрос на энергию для питания технологий ИИ только начинает расти”, – отмечают аналитики. Постоянные исследования NVIDIA и выпуск графических процессоров, вероятно, приведут к значительному росту энергопотребления в центрах обработки данных”.
Кроме того, в отчете подчеркивается важность управления пиковыми потребностями в энергии, поскольку дата-центры полагаются на электроэнергию из энергосистемы. Центры обработки данных работают постоянно, что требует постоянного снабжения электроэнергией.
В докладе приводится важный комментарий Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI, сделанный на Всемирном экономическом форуме в Давосе: “Нам нужно гораздо больше энергии в мире, чем мы думали раньше… Я считаю, что мы все еще недооцениваем количество энергии, требуемое этой технологией”.
Эта статья была создана и переведена при содействии AI и прошла проверку редактором. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими правилами и условиями.
